¿Cómo sucede esto? Con algoritmos concretos la inteligencia artificial analiza gran cantidad de información y busca formas y patrones que se repitan, tras analizar suficientes datos puede reconocer dichos patrones y aplicarlos en nuevos algoritmos que la llevarán a obtener nuevos resultados. Es por esto que los algoritmos se han vuelto parte clave del avance tecnológico.

Esta tecnología se utiliza en muchísimos sectores y actividades: desde actividades domésticas (las imágenes que se ven online cuando se “googlea” la palabra “perro” o qué tipo de publicidades aparecen en las redes sociales de cada usuario), hasta en actividades laborales de alta complejidad (control de vuelos, cuentas bancarias o detección de enfermedades).

En otros ámbitos, como las redes sociales, podríamos afirmar que los algoritmos han sido testeados ya ampliamente y se encuentran en pleno funcionamiento. Los algoritmos logran que cada persona reciba en forma más eficiente los contenidos de su preferencia o que aquellos que publican lleguen a la audiencia que desean… y todo esto sin invertir en horas de búsqueda o en costosas pautas de publicación.

Así, los algoritmos logran “un servicio personalizado” para cada usuario, es por esto que no todos verán los mismos resultados en un buscador online al poner la misma palabra, ni todos visualizarán las mismas publicidades en sus redes sociales.

¿Por qué? Porque son los algoritmos los que determinan que una publicación se muestre mucho o no se la enseñe a casi nadie.

Otro cambio cultural que han logrado los algoritmos es la sencillez en el aprendizaje y uso de la tecnología. Hoy las plataformas brindan “experiencias” de usuario “amigables” a través de sus interfaces “intuitivas”.

Hoy la edad no es una limitación para tener un canal propio, subir contenido y compartirlo. Probablemente la parte más compleja radique en interpretar los algoritmos en forma correcta para conseguir mejores resultados.

Según manifiesta la red social TikTok, su algoritmo se basa en los datos básicos del usuario para mostrarle contenido personalizado. Además, también utiliza otra información, como los ‘me gusta’, los usuarios con los que más se interactúa, los temas que se suelen compartir, los que se buscan (aunque luego no se compartan), los hashtags aplicados, el estilo de música que se elige, etc.

En cuanto a plataformas y redes sociales los algoritmos también dan preferencia a aquellos contenidos que demuestran tener gran aceptación.

En el caso de YouTube, la clasificación de videos para la búsqueda y su ubicación según temas relacionados se basa en algoritmos que trabajan las siguientes métricas: